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这栽技术能将马赛克人脸变为高清肖像,但答考虑避免栽族无视丨硬科技
时间:2020-07-06   作者:admin  点击数:

记者 | 徐诗琪1

给图片添上马赛克很浅易,但若将马赛克还原成清亮图片却很难。近日,美国杜克大学科研团队推出了一款AI工具,能将马赛克级别的暧昧人脸,转换为以伪乱真的高清图像。

这个名叫PULSE的算法,能够在几秒内将16x16像素的图片升迁至1024x1024,分辨率升迁高达64倍。现在该算法仅针对人脸照片,经算法生成的新照片能够表现脸上的毛孔、皱纹甚至一缕头发。

图源:PULSE官网不过,算法生成的人像图片与原首的实在人脸并不十足相符,它也不及被用于人脸识别。这些由算法复活成的高清人脸在现实中并不存在(自然,现实中的60亿人里也许有和他们长得相通的人)。

还原马赛克照片的工具早已有之。以去的还原手段是在矮分辨率图片中增补像素点,而PULSE却分别,它先行使AI生成一系列高清图片,再降矮它们的分辨率,并与暧昧的原图对比,从中找出匹配水平最高、最挨近原图的高清图像。

PULSE输出的图像与其他手段对比。图源:PULSE官网尽管现在钻研团队的论文以人脸照片行为案例,但理论上,PULSE能够行使至一切物体的矮分辨率照片,并制作出清亮真切的图像。所以,其行使周围能够包含医学、显微镜学、天文学和卫星图像等。

该团队在机器学习中行使了一栽名为“对抗生成网络”(StyleGAN)的工具,这是在相通照片数据集上训练的两个神经网络。其中一个神经网络议定AI生成经过数据训练的人脸,而另一个用于比对该人脸图片能否以伪乱真。第一个神经网络会在训练中外现得越来越益,直到第二个无法分辨出迥异。

就在PULSE引首大多有趣以后,新的题目也跟着称赞一首到来。有网友指出,PULSE涉嫌“栽族无视”。

国外网友发现,在PULSE中输入被暧昧后的奥巴马照片时,环球新军事该工具输出的“奥巴马”高清图像竟是白人脸孔。后又有很多人进走了相通的测试,首先无一破例——输入矮清的幼批族裔人脸照片,PULSE输出的都是高清的白人特征照片。

在BLM行动进走正盛的时期,任何一个关于“暗白”的争吵都会提动人们敏感的神经。很清晰,在网友们发现这一点以前,杜克大学钻研团队并异国认识到算法的偏袒性题目。而值得玩味的是,钻研团队的5幼我中,起码有3人是有色人栽。

对此,杜克大学钻研团队很快在Github上回答称:“望首来PULSE生成白人面孔的频率实在比其他有色人栽高很多,这栽私见很能够是从StyleGAN训练时行使的数据集继承而来的,也能够存在吾们不清新的其他因素。”

图灵奖得主、Facebook首席AI科学家Yann LeCun也添入了这场商议,他同样认为是数据集的题目:“数占有私见,机器学习编制就会有私见。这个算法使每幼我望首来都是白人,由于该网络在FlickFaceHQ上进走了预训练,内里大多是白人照片。在塞内添尔的数据集上训练‘十足’相通的编制,每幼我望首来都会像非洲人。”

有人质疑,Yann LeCun并异国考虑到社会伦理因素,例如西方社会对有色人栽的永远无视,而将罪名都推给了不公平的数据集。更何况,绝对公平的数据集是很难实现的。

一向以心直口快的Yann LeCun在连发数十条推特后,首先做出了道歉声明:“很抱歉吾在Twitter对此事的评论成了话题中央。”

AI走业标杆人物Yann LeCun在推特做出了道歉。现在,钻研团队在PULSE官网置顶了关于争议的声明:吾们想解决相关PULSE私见的题目。吾们已经在论文中增补了一个片面,并附添了一张能直接解决此误差的模型卡。

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